一、方案背景

    隨著新能源汽車充電站規模化部署，其弱電系統（網絡、照明、安防、道閘等）的穩定性成為保障充電站正常運行的關鍵。傳統運維模式面臨兩大痛點：一是單純通過網絡監測無法區分設備斷電與設備故障，導致盲目派工；二是各類設備協議不一，對接復雜且成本高昂。輝和智能創新性地以"用電管理優先于網絡管理"為核心理念，推出基于前端用電監測的智能診斷方案，直擊"站點完全失聯"行業痛點，實現真正意義上的無人化運維。

二、系統架構設計

    輝和全域感知設備AI診斷運維中樞采用"云-邊-端"協同架構，其中用電監測層作為整個系統的基礎：

1. 用電感知層（核心基礎）：通過1.5U智能用電監測終端（H-GU100） 在各網絡設備（光端機、路由器、交換機）供電前端串聯安裝，直接采集最本源的供電參數，形成運維診斷的第一道且最可靠的證據鏈。

2. 狀態采集層：智能監測主機、照明監測模塊、道閘監測器等采集設備運行狀態。

3. 邊緣智能層：智能邊緣網關進行本地數據融合與預處理，優先處理用電異常信號。

4. 平臺分析層：運維平臺接收用電數據與設備狀態數據，通過AI算法進行交叉驗證與根因分析。

5. 應用服務層：向運維人員輸出精準的故障診斷結論和處理建議。

 

三、核心功能

網絡設備監測（重構升級）

針對"站點完全失聯"的根本原因，創新性地采用前端用電監測為主，網絡連通性監測為輔的診斷模式：

1. 本源供電監測（核心突破）：

設備：1.5U智能用電監測終端（H-GU100），直接串聯于光端機、路由器、交換機等關鍵網絡設備的供電入口。

監測價值：直接、準確地從電源輸入端判斷設備是否得電工作，從根本上區分是"停電導致斷網"還是"設備故障導致斷網"。

監測參數：

市電有無監測：毫秒級響應市電輸入斷電事件，準確記錄斷電時間。

電壓/電流質量監測：實時監測輸入電壓是否穩定、電流是否過載。

漏電與接地監測：預警電氣安全隱患。

物聯防護：

供電線路防雷浪涌、限壓、限流保護

2. 智能診斷與聯動：

診斷邏輯：當平臺發現網絡不通時，首先檢查該站點H-GU100的供電數據。

案例一：若H-GU100上報”市電斷電”，則立即生成【市電故障】告警，明確告知運維人員失聯原因為外部供電問題，無需派遣網絡工程師，避免無效派工。

案例二：若H-GU100上報`市電正常`但設備無響應，則基本判定為設備自身故障、死機或網絡問題，生成【設備故障】工單，派遣IT運維人員處理。

獨特優勢：無需依賴任何網絡設備的私有協議，完美解決設備廠家不配合、協議對接成本高昂、開發周期長等行業難題。僅通過監測供電這一最通用、最基礎的物理信號，即可完成絕大多數故障的精準初判。

照明系統監測

- 照明回路狀態監測，實時掌握照明系統工作狀態

- 照明定時策略執行監控，確保按預設策略正常運行

- 電能消耗統計，支持分時段用電量分析

- 照明故障即時告警，包括線路故障、燈具損壞等

道閘設備監測

- 道閘開合狀態實時監控

- 道閘控制器通信狀態檢測

- 道閘故障診斷（電機過熱、卡滯、通信中斷等）

- 遠程重啟道閘設備功能

環境與安全監測（拓展）

- 配電箱體監測：溫濕度、水浸、煙霧感知

智能診斷與運維

- 基于AI算法實現故障根因分析，以用電數據為分析基石

- 自動派單系統，根據精準的故障類型分派至相應運維人員

- 設備遠程重啟功能，快速恢復簡單故障

- 歷史數據報表分析，助力預防性維護

四、設備及服務清單

硬件設備

設備名稱	功能說明
智能用電監測	核心設備。串聯安裝于網絡設備前端，實現市電輸入/輸出監控、斷電/漏電/接地監測，是診斷網絡離線根因的唯一可靠手段。
網絡智能監測	網絡設備數據匯聚、狀態采集
照明監測	照明回路狀態監測與電能計量
道閘監測	道閘設備狀態采集與控制
配電箱體環境傳感器套裝(拓展)	溫濕度、水浸、煙感監測

軟件平臺

- 輝和充電站弱電運維平臺 V3.0

- 多終端訪問支持（PC端、APP、微信小程序）

- 數據報表與分析系統

服務內容

- 系統部署與調試服務

- 《精準化運維》專項培訓：重點培訓如何利用用電監測數據優化運維流程

- 1年免費遠程技術支持

- 系統終身升級服務

五、實施優勢

- 根因診斷，精準運維：獨創用電先行監測理念，精準區分電力故障與設備故障，從源頭避免60%以上的無效派工，大幅提升運維效率。

-無需設備廠家提供任何協議支持，即可實現對設備狀態的核心判斷，破解協議對接困局，適用性極強。

- 高性價比，快速ROI：極大減少人工巡檢成本和無效出勤，投資回報周期短。

- 安全可靠，責任清晰：無源監測方式，不干預強電系統，監測數據客觀準確，利于責任界定。

- 快速部署，易于擴展：標準化接口，即插即用，一周內完成系統部署。模塊化設計適配充電站擴建。

六、實施計劃

1. 部署階段（3-5天）：監測設備安裝、重點部署H-GU100于各核心網絡設備前端、網絡配置、平臺對接。

2. 調試階段（2-3天）：系統聯調、斷電模擬測試與告警驗證、閾值設定。

3. 培訓階段（1-2天）：運營人員與運維團隊《精準化運維流程》 培訓。

4. 驗收階段（1天）：全功能測試、交付上線。

七、售后服務

輝和智能提供完善的技術支持與售后服務體系，確保系統長期穩定運行：

- 7×24小時遠程運維支持：提供全天候技術服務熱線，支持遠程故障診斷與系統維護

- 定期系統健康檢查：每季度提供一次系統全面檢測與性能優化建議

- 故障應急響應機制：

- 一級故障（全場中斷）：2小時內響應，4小時內遠程恢復

- 二級故障（部分功能失效）：4小時內響應，8小時內遠程處理

- 三級故障（單項功能異常）：8小時內響應，24小時內提出解決方案

- 軟件持續升級服務：定期提供系統功能升級與安全補丁更新，保障系統先進性

- 備件支持服務：提供關鍵設備備件庫支持，確保硬件故障快速更換

- 年度運維報告：每年提供充電站弱電系統運行分析報告，包括故障統計、效能評估與優化建議

八、預期效益

通過實施本解決方案，充電站運營方可實現以下核心價值：

1. 運維效率顛覆性提升：無效現場派工減少60%以上，故障根因判斷準確率超過95%，故障處理效率提升300%。

2. 運營成本顯著降低：降低人工巡檢成本及故障導致的運營損失，預計年節省運維費用50%以上。

3. 用戶體驗根本性優化：極大縮短故障恢復時間，提升充電站整體服務可靠性與用戶滿意度。

4. 管理決策科學化：通過用電數據與運行數據的統計分析，為設備維護更新和運營策略調整提供堅實數據支撐。

5. 安全風險前置化防控：提前發現供電線路異常狀態，避免因電氣問題引發的安全事故。

九、典型案例

某新能源充電站群項目：

- 部署規模：12座充電站，總計480個充電樁

- 實施內容：全覆蓋弱電系統監測，核心為所有網絡柜部署H-GU100。

- 實現效果：

- 成功識別75%的站端失聯為市電斷電所致，避免了無效派工。

- 故障發現與根因判斷時間縮短至5分鐘以內。

- 運維人員現場處理頻次減少70%。

- 年度運維成本降低50%。

- 用戶滿意度評分提升35%。

十、總結

    輝和智能推出的全域感知AI診斷運維中樞，不僅是技術的升級，更是運維理念的革新。我們跳出傳統的、被動式的網絡監測思維，直擊痛點，開創性地將前端用電監測作為整個弱電運維體系的基石。該方案以無可比擬的精準性、通用性和經濟性，完美解決了長期困擾行業的“站點失聯根因不明”和“協議對接復雜”兩大難題，為客戶提供了真正實現“降本、增效、提質”的無人化運維完美解決方案，助力充電站運營方從容應對規模化運營帶來的挑戰。